10 人公司的 AI 报价系统：6 周从 PoC 到上线

中越跨境工业品贸易，10 人团队，年营业额 2000 万。客户群是越南本地买家，发来的是 Excel SKU 询价单，要求快速报价。

痛点不在数据 / 流程 / 人员管理 —— 痛在 销售吞吐。每次接到询价，销售要在 1688 / 阿里 上人肉搜索数小时，最后报出一个粗糙的价格。一份询价单 50 条 SKU，常常报到一半客户已经流失。

客户原话："我现在都报不出来。"这不是 ERP 也不是 CRM 的问题 —— 是销售环节的吞吐瓶颈。认清问题边界，比方案精彩更重要。

客户最初的期望是全套：CRM + 库存 + 财务 + 报价 + 多语言。这是中小企业老板的本能 —— 想"一次到位"。

我们做的关键决策：砍掉 80%，先做 20%。MVP 只保留三个模块：报价生成（核心）、数据源接入（支撑）、客户简单管理（辅助）。砍掉的：完整 CRM / 财务对接 / 多角色权限 / 多团队协作。

理由：客户的真实痛是"现在报不出价"，不是"我没有完整 IT 系统"。先把"报得出"做扎实，其他功能等业务跑起来再说。"先连接上"永远比"功能全"更重要。

客户已积累海量历史报价 Excel —— 散乱、字段不齐、命名不规范。第一期最重要的工作不是写代码，是 把历史 Excel 结构化入库。

设计的字段：SKU 名称（中 / 英 / 越三语）、规格、历史价格区间、采购渠道、报价时间、客户标签。一次性整理了 6000+ SKU 入库。

这是 AI 报价的"长期记忆"。大多数询价 SKU 在历史里都报过 —— 直接匹配返回历史价格，比上网搜快 100 倍。

工程经验：历史数据整理是脏活，但是高价值的脏活。这一步省下来，后面再多 AI 也救不回来。

知识库没有的 SKU 怎么办？实时上 1688 / 阿里 抓。

多平台抓取的工程坑：反爬虫对抗（IP 池 + 请求频率控制）、商品详情结构差异（每个平台 schema 不同）、失败兜底（拿不到价格降级到询价人工）。

LLM 在这里的作用是 自然语言到结构化字段的解析。客户发来的 SKU 描述常是"不锈钢卷板 304 厚度 1.2mm 宽度 1250"，需要解析为 {材质: "304", 厚度: "1.2mm", 宽度: "1250mm"} 才能精确匹配。

知识库优先 → 平台抓取兜底 → LLM 解析对齐 —— 三层数据策略保证 90%+ SKU 都能 5 分钟内出价。

客户要求三语言：中文 / 英文 / 越南语。听上去简单，工程细节都在魔鬼里。

表头本地化："单价" → "Unit Price" → "Đơn giá"。数字格式：1,234.56（中英） vs 1.234,56（越南欧式）。日期格式：2026-05-08 vs 08/05/2026。字体嵌入：越南语含拉丁扩展字符（ă â ê ô ơ ư đ），常见字体（Helvetica）会变方框。

技术选型：HTML 模板 + Puppeteer 渲染 PDF。比 jsPDF 灵活、可调样式、支持 emoji 与复杂排版。代价是需要 headless Chrome 实例，单次报价 1-2 秒额外开销 —— 在"5 分钟出价"目标下完全可接受。

i18n 不是翻译几个 label，是从字体到格式的全栈本地化。

客户管理模块只做四件事：客户名 / 电话 / 公司 / 询价历史。不做：销售漏斗 / 客户分阶段 / 团队权限 / 跟进任务 / 营销邮件。

简化的代价是：销售不能在系统里看到"客户阶段"。简化的好处是：销售真的开始用了。

经验：10 人小公司不需要 Salesforce。给他们一个 100 字段的复杂 CRM，他们 1 周后就放弃。给他们一个 4 字段的极简表单，3 天后就开始按需求要更多。

"少 + 真用" 永远大于 "多 + 不用"。

Week 1 客户访谈 + MVP 范围确定 + 历史数据抽样分析。 Week 2-3 知识库结构 + Excel 批量导入工具 + 6000 SKU 入库。 Week 4 报价匹配算法 + 多平台抓取 + LLM 解析。 Week 5 多语言 PDF 输出 + 客户管理简版。 Week 6 现场陪跑 + 真实场景测试 + 上线。

关键工程纪律：每周末客户实测一轮，下周一调整方向。绝不闭门造车 6 周后突然交付。

中小企业 IT 项目的死法 90% 是"做完了客户不用"。每周对齐一次，不可能差太远。这是项目管理常识，但执行起来需要克制 —— 工程师常觉得"再做完一点再给客户看"，实际上每多做一周不对齐就多一周风险。

上线 3 个月后的真实数据： 销售单次报价时长：4-6 小时 → 5 分钟（约 50× 倍效率） 月活跃成交客户：20-30 → 80+（之前是处理不过来流失的客户回来了） 知识库自然增长：每月 +500 SKU（销售用得越多沉淀越多）

最大的教训：客户最看重的不是"AI 多牛"，是"我也能用 AI"的安心感。功能上线后客户最常说的话是"啊，原来 AI 是这么用的"——这种"被赋能"的感觉，比任何技术指标都重要。

后续迭代方向：FAQ 智能问答 / 市场行情监控 / 利润配置 / 越南本地员工的越南语界面。每一项都是基于"先连上"再迭代的产品哲学。