DWG · IDANT-S04·AGR
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S04·AGR AI for Agriculture

AI 农业

病虫害识别 + 产量预测 + 精准 AI 决策

经验农业靠人,数字农业靠传感器,AI 农业靠模型。从大田到温室到畜禽舍:AI 病虫害识别、产量 AI 预测、水肥 AI 调控、品质 AI 溯源——把"看天吃饭"升级为"看 AI 决策"。

METRIC · 01
−35%
水肥用量节省
METRIC · 02
+23%
产量增益
METRIC · 03
15+
环境感知参数
Core Capabilities

核心能力

§ 01

AI 病虫害识别

叶面拍照即识别 + 防治建议;摄像头巡检 + 异常即时告警

§ 02

环境 + AI 决策

温湿光 CO₂ 土壤墒情多参数感知 + AI 自动调控水肥/补光/通风

§ 03

AI 产量预测

基于历史 + 气象 + 物候期 + 生长态势 多模态估产

§ 04

AI 溯源链

从种苗到餐桌全程数据 + 二维码消费侧扫码 + AI 防伪比对

Delivery Flow

交付链路

  1. STAGE · 01 Field

    现场设备

    机床 / PLC / 传感器 / RFID / 摄像头

  2. STAGE · 02 Edge

    边缘网关

    协议解析 / 本地缓存 / 断网续传

  3. STAGE · 03 Bus

    消息总线

    MQTT / Kafka / 时序存储

  4. STAGE · 04 Platform

    业务中台

    建模 / 规则引擎 / 工作流

  5. STAGE · 05 Decision

    决策应用

    看板 / 大屏 / 移动端 / API

Tech Stack

关键技术与协议

LoRaWAN NB-IoT 4G Cat.1 RS-485 BACnet
Scenarios

典型应用场景

01
设施温室
02
大田种植
03
畜禽养殖
04
水产养殖
05
农产品加工
Next Step

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